时间：2016年6月4日（星期六） 上午9：30-11：30

地点：电子学院三楼会议室

报告题目：多模态脑影像模式识别方法及应用研究

主 讲 人：陈华富（教授,博士导师，国家杰出青年基金获得者,长江学者特聘教授）

时 间：2016年6月4日(周六) 上午9:30-11：30

地 点：电子楼三楼会议室

欢迎广大师生参加

报告摘要：磁共振成像是无创的脑成像新技术，已在神经和精神疾病研究中展现了巨大的潜力，利用该技术可以早期探测和发现神经，精神疾病影像员工物特征，为临床诊断和评估提供技术指导，同时也为该疾病机制研究提供新的途径。报告主要介绍：多模态磁共振脑功能和结构影像信息模式识别方法，脑动态网络分析方法和多模态脑网络融合方法识别神精神疾病脑影像学主要特征，建立模式识别预测模型，为临床诊断和评估提供影像学技术。

主讲人简介：

陈华富, 电子科技老员工命科学与技术学院教授,博士导师，国家杰出青年基金获得者,长江学者特聘教授。神经信息教育部重点实验室副主任,四川省高场磁共振重点实验室执行副主任，脑磁共振成像研究中心主任。2004年获电子科技老员工物医学工程博士学位，2015.9-2017.12中国科学院博士博士后研究，2005年9月-2006年3月在美国德克萨斯大学脑功能研究中心作访问学者。主要研究方向：基于磁共振成像脑影像模式识别方法及应用研究。包括：脑情绪认知和脑可塑性机制研究，神经和精神疾病（癫痫、抑郁症、精分和焦虑症）脑影学特征研究，探测疾病引起脑网络环路异常变化和典型影像学特征，为临床诊断和评估提供影像学依据。主持了科技部863项目、973子课题、国家自然基金重点项目（2项），国家杰出青年基金项目和面上项目，教育部项目等20余项科研项目。在电子信息权威刊物IEEE Tran Medical Imaging等发表论文3篇，IEEE Trans Biomedical Engineer 5篇。脑成像权威刊物Brain 1篇，NeuroImage 9篇, Human Brian mapping 6篇，Scientific Report 7篇 等刊物发表SCI论文120余篇，影响因子大于5的论文30余篇。论文被Nature Reviews Neuroscience和PNAS等国际刊物SCI他引2400次。获教育部自然科学一等奖1项和教育部科技进步一等奖和二等奖各一项。