公司研究生在第五届中国模式识别与计算机视觉大会(PRCV2022)做口头报告并获最佳论文

作者:金 鑫时间:2022-12-01点击数:

beat365土木水利专业(建筑智能化技术方向)2020级硕士研究生陈昊在第五届中国模式识别与计算机视觉大会(PRCV2022,CCF C类会议)作口头报告并获最佳论文,公司为第一完成单位,电子学院胡伏原教授为通讯作者。

论文以“Harnessing Multi-Semantic Hypergraph for Few-Shot Learning”为题,着力探索少样本学习算法,通过设计多语义超图神经网络实现少样本学习算法,并取得了较好的性能,为少样本学习算法研究提供了新的思路,算法的整体框图如下。






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